统计学名词解释整理

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统计学名词解释整理

1、统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。

2、社会统计方法是指搜集、整理与分析资料的研究技术或手段。

3、大量观察是就总体中足够多的单位进行调查和综合分析，用以反映社会总体的数量特征，大量观察法是统计调查阶段的重要方法。

4、统计按其内容主要包括两个方面：描述统计和推断统计。

5、描述统计就是讨论范围仅以搜集的资料本身为限，而不予以扩大，是统计分析方法的基础。内容有搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析，目的在于描述数据特征、找出数据的基本规律。

6、推断统计主要是依据概率论，研究如何依据有限资料对总体性质作推断，从而使统计的功能大为扩充。内容有参数估计和假设检验，目的在于对总体特征作出推断。

7、参数估计，即由样本的指标数值推断总体的相应的指标数值，包括点估计和区间估计。

8、假设检验，即就社会研究中提出的某种假设应用抽样方法来加以统计检验。

9、程序是指研究工作的顺序和步骤，是人们根据客观法则和人的认识规律而作出的一种逻辑安排。

10、社会统计工作的程序：①制定计划 ②统计调查 ③统计整理 ④统计分析 ⑤统计报告

11、统计调查就是按照统计研究所预定的目的和任务，运用各种调查的组织形式，有组织、有计划地向调查对象搜集原始资料的工作过程。

12、统计整理就是根据统计研究的目的和任务，对调查所得的资料进行加工整理，使之条理化、系统化。

13、统计分析是对研究对象进行定量分析。

14、统计报告就是将所得结果用文字报告的形式表达出来。

15、统计数据是对现象进行计量的结果，不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集，不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的。

16、统计数据的分类：①按计量层次分：分类数据、顺序数据、数值型数据 ②按收集方法分：观察的数据、试验的数据

③按时间状况分：截面数据、时序数据

17、分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。

18、顺序数据：对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述，例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。

19、数值型数据：对事物的精确测度，结果表现为具体的数值，例如：身高为175cm、168cm、183cm。

20、观测的数据：通过调查或观测而收集到的数据，在没有对事物人为控制的条件下而得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。

21、试验的数据：在试验中控制试验对象而收集到的数据，比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等，自然科学领域的数据大多数都为试验数据。

22、截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，描述现象在某一时刻的变化情况，比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据。

23、时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况，比如，1996年至2002年国内生产总值数据。

24、总体，就是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体，构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位，也称为个体。也可以说是所研究的全部元素的集合，其中每一个元素称为个体。总体具有三个基本特征：大量性、同质性和变异性。

25、总体按其包括的单位的数目是有限还是无限，分成有限总体和无限总体。有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，无限总体所包括的元素是无限的，不可数的。

26、无限总体是指在一个合理时间内不能将全部单位一一列举。

27、样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。从总体中选出样本的过程叫做抽样。

28、总体的每个单位都具有许多属性和特征，说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志。如在学生总体中，每个学生的性别、籍贯、年龄、文化程度、民族等特征，就是该总体单位的标志。

29、凡能用数量的多少来表示的标志，称为数量标志，如年龄，它们用以说明事物量的规定性。

30、凡不能用数量的多少来表示而只能用文字表述的标志，称为品质标志，如性别，它们用以说明事物质的规定性。

31、标志按变异情况可以分为不变标志和可变标志。

32、不变标志是构成总体同质性的基础，任何个体只有在某些预设的不变标志的基础上才能集合成一个总体。

33、可变标志是统计研究真正所关心的，可变的品质标志无法用数值表示，我们称之为变项；可变的数量标志能够用数值表示，我们称之为变量。

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34、变量是可变的数量标志，如年龄；变量值是它的大小，如某甲年龄是18岁，某乙年龄时25岁等等。

35、通过调查得来的关于某一数量标志的一系列数值，在统计上又称数据。

36、变量的取值有连续和非连续之分。凡是相邻的两个变量值之间可以连续不断分割的变量，称为连续变量。凡是各变量值之间是以整数断开的变量，称为离散变量。离散变量可以精确计算，其值可以是精确值。连续变量不可能精确计量，其值都是近似值。

37、分类变量：说明事物类别的一个名称。

38、顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。

39、数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。

40、当品质标志的变异性用离散变量来表达时，这个变量可称为虚拟变量。此时，其数值大小只是代码，并无真实意义。

41、自变量是作为变化依据的变量，而因变量是随自变量而发生对应变化的变量。

42、变量按其性质分又可分为确定型变量和随机变量。在相同条件下进行观测，其可能实现的值（或观测值）不止一个，有这种性质的变量称为随机变量。确定型变量条件一定，实现的值就确定了。

43、统计指标是反映总体（或样本总体）的数量特征的概念或范畴。例如中国国土面积是9.6*10^6 km^2，其中“中国国土面积”是指标名称，“9.6*10^6 km^2”则是指标数值。

44、统计指标按其内容或作用分，可分为数量指标和质量指标。数量指标说明总体在外延上的数量特征，如人口总数、居民收入、产品产量等，一般都以总量指标的形式出现。质量指标说明总体在内涵上的数量特征，如人口密度、劳动生产率、产品价格等，一般都以相对指标或平均指标的形式出现。

45、统计指标按其数值的三种表现形式，又有总量指标、相对指标和平均指标之分。总量指标一般由统计汇总而来，它是研究问题的基础。相对指标和平均指标一般由总量指标派生而来。

46、参数：研究者想要了解的总体的某种特征值。

47、统计量：根据样本数据计算出来的一个量。

48、典型的统计软件：SAS、SPSS、MINITAB、STATISTICA、Excel

统计学名词解释2017-04-09 16:33 | #2楼

1、统计学

统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法-论科学。

2、指标和标志

标志是说明总体单位属性或特征的名称。指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。

3、总体、样本和单位

统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。简称总体。构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。样本是从总体中抽取的一部分单位。

4、统计调查

统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。它是取得统计数据的重要手段。

5、统计绝对数和统计相对数

反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。

6、时期指标和时点指标

时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。

7、抽样估计和假设检验

抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。

8、变量和变异

标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。数量标志和指标在统计中称为变量。

9、参数和统计量

参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。

10、抽样平均误差

样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。

11、抽样极限误差

抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。

12、重复抽样和不重复抽样

重复抽样也称为回置抽样，是从总体中随机抽取一个样本时，每次抽取一个样本单位时都放回的抽样方式。不重复抽样也叫不回置抽样，它是在每次抽取样本单位时都不放回的抽样方式。

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13、点估计和区间估计

点估计也叫定值估计，就是直接用抽样平均数代替总体平均数，用抽样成数代替总体成数。区间估计是在一定概率保证下，用样本统计量和抽样平均误差去推断总体参数的可能范围的估计方法。

14、统计指数

广义上来说，它是表明社会经济现象的数量对比关系的相对指标。狭义上来说，它是反映不能直接相加对比的复杂总体综合变动的动态相对数。

15、综合法总指数

凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，将其中一个或一个以上的因素指

标固定下来，仅观察另一个因素指标的变动程度，这样的总指数就叫综合法指数。

16、平均法总指数

平均法总指数是通过对个体指数进行加权平均而求得的反映不能直接加总的多个个体所组成的复杂总体综合变动的指数。分为两种：加权算术平均法总指数和加权调和平均法总指数。

17、时间数列

时间数列是指同一观察现象的观察值按其发生的时间先后顺序排列而形成的数列。时间数列也称为时间序列和动态数列。

18、相关分析和回归分析

相关分析是一种分析几个变量之间是否存在关系以及它们的关系如何的统计方法。回归分析是指对具有显著相关关系的现象，根据其关系形态，选择一合适的数学模式，用来近似地表达变量见的平均变动关系的统计分析的方法。

19、时间序列的最初水平、中间水平和最末水平

时间数列中第一个观察值称为最处水平，最后一个观察值称为最末水平，其余各个观察值称为中间水平。

20、调查对象、调查单位和填报单位

调查对象是所要研究对象的总体。调查单位是所要研究对象的个体。填报单位是提交调查资料的单位。调查单位和填报单位有时相同，有时不同。

21、环比发展速度和定基发展速度

环比发展速度是以报告期水平与其前一期水平对比，所得到的动态相对数。表明现象逐期的发展变动程度。定基发展速度是用报告期水平与某一固定基期水平（通常为最初水平）对比，所得到的动态相对数。它表明所观察现象在一段时期内发展的总速度。

22、经常性调查与一次性调查的区别

两者的区分是以调查单位的登记在时间上是否具有连续性为依据的。经常性调查的对象本身具有连续不断变化的特点。商品零售额。一次性调查的对象是时点现象。如人口普查。

二、简答题

1、指标和标志的区别与联系

两者的区别：（1）指标是反映总体特征的，而标志是反映总体单位特征的。

（2）标志可以用文字来反映，也可以用数字来表示。而指标都是用数量来表示的。

两者的联系：（1）指标是指标的汇总和综合。

（2）根据研究目的的不同，两者有时可以互换。

2、统计总体的特点

（1）同质性。即总体单位都必须具有某些共同的品质标志属性或数量标志属性。这是构成总体的前提。

（2）大量性。即构成总体的总体单位数目要足够多。这是形成总体的充分条件。

（3）差异性。即总体单位必须具有一个或若干个可变的品质标志或数量标志。这是形成总体的必要条件。

3、重点调查、抽样调查、典型调查的区别与联系

联系：都是非全面调查，调查对象都是总体中的一部分

4、统计绝对数的分类

（1）按其反映总体内容的不同分：总体单位总量和总体标志总量。

（2）按其反映不同的时间状况不同分：时期指标和时点指标。

（3）按其采用的计量单位的不同分：实物指标、价值指标和劳动指标。

5、时期指标和时点指标的区别

时期指标：（1）连续记数，其值可以相加（2）具有时间长度，与时间长短有关（3）是流量

时点指标：（1）间断记数，其值不可以相加，相加无实际意义（2）不具有时间长度，与时间长短无关（3）是存量

6、抽样技术的特点

（1）在调查单位的抽取上，遵循随机原则。

（2）以样本数据估计总体数据。

（3）以概率估计的方法对总体进行估计。

（4）在推断理论上，以大数定律和中心极限定理为基础。

（5）抽样误差可以计算并加以控制。

7、抽样误差的种类

（1）登记性误差。又称调查误差或工作性误差，是完全可以避免的。

（2）代表性误差。它又可以分为系统性误差和随机性误差。系统性误差是破坏随机原则造成的偏差，也是可以避免的。随机性误差包括抽样个体误差和抽样平均误差。抽样个体误差不确定，难以计算。抽样平均误差无法避免，但可以计算和控制。

8、影响抽样误差的因素

（1）总体总变量值X间的差异大小。差异越大，误差越大。

（2）样本容量。样本容量越大，抽样误差越小。

（3）抽样方法。重复抽样误差一般大于不重复抽样误差。

（4）抽样调查的组织形式。不同的组织形式，误差不同。

9、统计相对数的种类

（1）计划完成相对数。是实际完成数与计划数的比值。

（2）结构相对数。是总体各组成部分数值与总体总数值的比值。

（3）比例相对数。总体中某一组的指标数值与总体中另一组的指标数值的比值。

（4）动态相对数。某现象报告期数值与同一现象基期数值的比值。

（5）比较相对数。某类现象的数值与不同空间同类现象的数值的比值。

（6）强度相对数。某一现象数值与另一有联系但性质不同的现象数值的比值。

10、强度相对数与平均数的区别

（1）概念含义不同。平均数=总体标志总量/总体单位总量。强度相对数是某一现象数值与另一有联系但性质不同的现象数值的比值。

（2）作用不同。强度相对数是反映某现象在另一现象中的强度、密度或普遍程度，反映现象间依存

性的比例关系。而平均数是反映总体各单位的某一变量的各个变量值一般水平的代表值。

（3）表现形式不同。强度相对数的单位多是复合单位，由分子、分母的指标单位复合而成。平均数则是和标志总量单位的一致。

（4）强度相对数分子、分母可以互换，平均数的分子、分母不可以互换，互换无意义。

11、统计指数的种类

（1）按反映对象的范围不同分：个体指数、类指数和总指数。

（2）按反映统计指标的不同内容分：质量指标指数和数量指标指数。

（3）按所采用的基期不同分：定基指数和环比指数。

（4）按表现形式不同分：综合法总指数和平均法总指数。

12、相关关系的种类

（1）从涉及的因素多少来分，可分为单相关和复相关。只研究两个因素之间的相关关系叫单相关。两个以上的为复相关。

（2）从相关关系所呈现形态来分，可分为直线相关和曲线相关。

（3）直线单相关按呈现相关关系的方向划分，又可分为正相关和负相关。正相关表明两个因素的变动方向是相同的，负相关表明两个因素的变动方向是不同的。

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