考研数学如何利用解题思路得高分

2017-12-20 考研资讯

  我们在准备考研数学的复习时,需要好好利用解题思路来拿到高分。小编为大家精心准备了考研数学把握解题思路得高分的技巧,欢迎大家前来阅读。

  考研数学把握解题思路得高分的方法

  综合能力较差怎么办

  对于很大一部分考生来说,在解决数学综合试题和应用题的能力方面存在着一些不足,综合能力普遍较差,而这类题的分值又往往较高,这就出现了一个比较极端的矛盾,那就是“这个题看上去不难,为什么我就是不会做”。其实很多考生都面临过这种情况,如果你也遇到了这种问题,那你就要从自身开始着手,分析一下你的问题到底出在哪。其实在所有出现这类问题的考生中,绝大部分是因为基础不扎实,所谓不扎实并不是指你没有记住这些知识,而是你不能灵活运用,换句话说,你并没有将这些知识融会贯通,变成你自己的东西。这种情况,大家需要多参照练习题的答案,搜集答案中的解题思路,然后在自己的练习中将学到的方法应用进去,这样很快你就能迅速找到答题突破口,相信只要缺口打开了,那么顺藤摸瓜,你就能完美地解决问题了。

  掌握数学的解题技能

  有的考生没有真正具备数学解题的技能。最常见的现象是考生拿到题后无从下手,因此,数学考试中常常出现有些考生在有些题目上只能交白卷,这种现象在其他科目的考试中几乎不可能出现,但在数学考试中却并不陌生。解题的技能最好还是在日常的练习中慢慢领悟,但如果你想快速突破的话,也不是没有办法。大家可以准别一个错题集,这个错题集并不只搜集你的错题,也要将你在做题时拿不准的题目,或者仅凭侥幸蒙对的题目都收进去,并且要把答案中明确给出的解题思路也写上去,这样在复习时你就有了参照物,同时也让你的复习更加有针对性,速度自然会比其他人快。

  考研高等数学复习的技巧

  第一,基础是命根,把握住基础知识才能得高分。

  考生们要明确考研数学主要考查的是基础知识部分,包括基本概念、基本理论、基本运算等,只有清晰掌握概念、基本运算,才能真正把握住考研数学。

  而高等数学的基础应在极限、导数、不定积分、定积分、一元微积分的应用,当然其中还应包含中值定理、多元函数微积分、线面积分等内容。而考查的另一部分则是分析综合能力。因为现在考试中高数很少以一个知识点命题的,一般都是几个知识点的综合考查。要对这几个基础知识进行针对性复习,这样才能取得高分。

  第二,高等数学知识点解析,充分把握重点。

  关于不定式的极限,要求考生掌握不定式极限的各种求法,比如:四则运算、洛必达法则等。在此还有两个重点知识需要掌握:1.另外两个重要的极限的知识点;2、对函数的连续性的探讨。这也是需要重点掌握的知识点。

  关于导数和微分,考试重点考查的知识点是导数的定义,也就是抽象函数的可导性。另外,还需要熟练掌握各类多元函数求偏导的方法以及极值与最值的求解与应用问题。

  关于积分,历年来定积分、分段函数的积分、带绝对值的函数的积分等各种积分的求法都是重点考查对象。在求积分的过程中,特别注意积分的`对称性,利用分段积分去掉绝对值把积分求出来。二重积分的计算,当然数学一里面还包括了三重积分,这里面每年都要考一个题目。另外曲线和曲面积分,这也是必考的重点内容。

  关于微分方程、无穷级数以及无穷级数求和等,这几个考点是有一定难度的,需要记忆的公式、定理比较多。微分方程中需要熟练掌握变量可分离的方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法,以及二阶常系数线性微分方程的求解,对于这些方程要能够判断方程类型,利用对应的求解方法,求解公式,能很快的求解。对于无穷级数,要会判断级数的敛散性,重点掌握幂级数的收敛半径与收敛域的求解,以及求数项级数的和与幂级数的和函数等。最后,制定复习计划,事半功倍。

  针对高等数学的复习,需要制定一个具有针对性的复习计划,这样可以有重点有针对的进行知识点复习,这样按计划执行复习,可以达到不错的效果,使复习成果有质的提高。

  考研数学概率统计的知识点

  一、随机事件和概率

  考试要求

  1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算。

  2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式。

  3.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。

  二、随机变量及其分布

  考试要求

  1.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率。

  2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。

  3.了解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布。

  4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用,其中参数为的指数分布的概率密度为

  5.会求随机变量函数的分布。

  三、多维随机变量及其分布

  考试要求

  1.理解多维随机变量的概念,理解多维随机变量的分布的概念和性质,理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布,理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度,会求与二维随机变量相关事件的概率。

  2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件。


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