考研数学复习重点训练的指南攻略

2017-12-05 考研资讯

  考生们在准备考研数学的复习时,需要把一些重点训练的方面了解清楚。小编为大家精心准备了考研数学复习重点训练的参考资料,欢迎大家前来阅读。

  考研数学重点训练的方面

  要训练思考的习惯。

  阅读一个知识点,宏观上思考其在整个数学科目中作用及与其他科目之间的联系,微观上思考其本身概念的深度,其具有的特点及满足的性质等等。拿到一个题目,研究其条件与结论的联系,思考题目所在的知识点及可能使用的方法,能否用更多的方法来求解,能否找到最为简单的方法。看历年真题,总结考试题目的规律,思考命题特点及与考试大纲之间的联系。

  要训练高效解决问题的技巧。

  现在很多辅导资料对知识点的总结,题型的归纳都比较全面,像《考研数学过关与提高》系列考研辅导教材,如果能利用其对知识的归纳再加上自己的边看边思考,对知识点达到融会贯通不成问题。技巧存在于大量的例题之中,效率体现于灵活处理之时。考试时不仅要正确解答题目,更重要的是要快速的达到目的,所以就显得平时的效率训练更为重要了。

  要训练火眼金睛的能力。

  考研数学大纲所规定的知识点是有限的,重要的知识点就更少一些,但考研数学已经进行了二十几年,重点之处年年考,但这些知识点每年都会换上新的外衣,乔装打扮,使不少考生被蒙蔽,之后悔之不及。

  所以平时复习中还要训练去伪存真的能力,就像孙悟空无意中炼出火眼金睛一般,但不同的是考生同学们需要致力于提高自己识别妖怪的能力。拥有了鉴别真假唐僧的能力,就不会在取经的路上太过艰难,也才能到达胜利的彼岸。

  要训练数学思维的习惯。

  每个学科都具有其特点,数学来源于应用,在其发展的历史中,慢慢地一部分数学分支超过了应用的步伐,走向了纯美的研究领域,但其支撑整个数学大厦的地基既具有实用价值,又具有完美的理论框架。对大多数进入高等院校的大学生来说,必修的一门数学课——高等数学就集中了整个数学的地基之一,微积分。

  而对考研考试设置的三个或两个考试科目中,高等数学或者说微积分占有很大一个比例。对所考科目的设计是符合对研究生的要求的,也就是说在以后的研究中基本的数学素养是必不可少的。数学思维习惯不仅能帮助考生跨入研究生的行列,更重要的是在以后的研究工作中能事半功倍。

  要训练持之以恒的毅力。

  数学因其高于日常生活而常受到学生的冷落,这样就会产生马太效应,愈不关心她,她就离你愈远。故而考研复习需要在对数学热情的时候坚持到底,不因她的暂时不领情而放弃。

  考研数学7月之前复习方法及任务

  时间安排及复习目标

  持续到7月份,同学们应尽量保证在暑假前完成基础阶段的复习,即第一轮复习。基础阶段的复习主要依据考试大纲,从大纲上获知哪些是重要的考点,哪些是不考的内容,熟练掌握基本概念、定理、公式及常用结论等,为后期的强化(第二轮复习)和冲刺(第三轮复习)打下牢固的基础。

  具体的复习方法

  1. 结合大纲看教材

  从历年的考研试卷分析,凡是大纲中提及的内容,都是可能的考点,甚至自己认为是一些不太重要的内容,也完全有可能在考研试题中出现。所以,对于大纲中提到的'考点,要做到重点、全面、有针对性的复习。不仅要在主要的内容和方法上下功夫,更要注重寻找各个知识点之间的联系。近年来,考研数学越来越注重综合能力的考查,这也是以后命题的一个趋势。而综合能力的培养及提高,源于自己平时的积累与练习。

  2.看教材与做题相结合

  大家在看教材的时候,常常会发现看了后边的忘了前边所学的内容,所以在复习的时候要不断的巩固,加强对基础知识点的理解。首先,要做自己所选教材后边的一些配套的基础性的练习题,以及一些参考辅导书,这些参考辅导书可以上网去找找,中公的政治、英语和数学类考研图书质量还是比较高的。复习中一定要勤动手,同时对于一些自己不会做的题目,要多思考,多问几个为什么。有些具有一定难度的题目,可能需要参考标准答案,此时一定要分析一下别人的思路,多总结,多想想以后遇到类似的题目,自己应该从哪些方面去思考,这样慢慢积累,就会成为自己的知识,被自己所用。

  3.有思考亦有总结

  总结是一个良好的复习方法,是使知识的掌握水平上升一个层次的方法。在单独复习好每一个知识点的同时一定要联系总结,建立一个完整的考研数学的知识体系结构。比如,在复习好积分这个知识点的时候,要能建立定积分、二重积分、重积分之间的关联,由此及彼,深刻理解掌握每一个知识点。另外,要把基础阶段中遇到的问题,做错的题目,重新再整理一遍,总结自己的薄弱点,正确通过强化把遗留问题一一解决。

  考研数学必考的知识点

  1.运用洛必达法则和等价无穷小量求极限问题,直接求极限或给出一个分段函数讨论基连续性及间断点问题。

  2.运用导数求最值、极值或证明不等式。

  3.微积分中值定理的运用。

  4.重积分的计算,包括二重积分和三重积分的计算及其应用。

  5.曲线积分和曲面积分的计算。

  6.幂级数问题,计算幂级数的和函数,将一个已知函数用间接法展开为幂级数。

  7.常微分方程问题。可分离变量方程、一阶线性微分方程、伯努利方程等的通解、特解及幂级数解法。

  8.解线性方程组,求线性方程组的待定常数等。

  9.矩阵的相似对角化,求矩阵的特征值,特征向量,相似矩阵等。

  10.概率论与数理统计。求概率分布或随机变量的分布密度及一些数字特征,参数的点估计和区间估计。


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